ai论文润色

一分钟解决论文|学术行业先锋|AI写作超人荣获大模型国赛应用金奖

wen — Wed, 04 Dec 2024 19:58:05 +0000

AI写作超人自成立以来，一直致力于人工智能技术在学术研究领域的应用与推广，旨在通过先进的AI技术，促进学术研究的高效、深入发展。AI写作超人论文文本生成算法，作为AI写作超人的核心技术之一，专为学术研究设计，能够在保证内容质量的前提下，极大提升论文、文献综述、研究报告撰写的效率和质量。

该算法不仅能够理解复杂的学术话语，还能根据研究者的需求，生成符合学术规范的文本内容。无论是对于科研人员在撰写学术论文时的辅助，还是对于学生在完成课程作业时的支持，AI写作超人算法都展现出了强大的实用性和广泛的应用前景。

通过这次获奖，AI写作超人不仅获得了专业领域对我们技术和服务的认可，也为学术研究领域的数字化转型开辟了新的路径。

确定论文题目

AI写作超人一分钟搞定开题报告

第一步：确定你的论文题目，选题很关键，尽量避免选一些计算类、画图类的论文题目，AI的强项是文字叙述，可以在很短的时间给你生成大量原创内容。

生成或者自定义目录

第二步：论文目录决定了论文的结构和内容，它是论文的框架和指南，一个好的论文目录应该清晰、简洁、有序、完整，能够准确地反映论文的研究内容和结构。

如果老师限定了目录规范，可以使用自定义插入目录功能。

如果没有限定目录，可以让AI生成。也是可以无限次生成的。

智能AI写论文正文

接下来是论文实际的正文部分，由于AI已经拥有所有的上下文目录，点击每个小目录后面的写作，即可生成正文。

点击每个小目录后面的写作，最多10分钟搞定。

【提示：每个写作可以无限次点击，每次生成内容都不相同】

最后把内容复制到word中，提交查重，就完成了哦。

论文 查重/降重（会员赠送查重降重工具）

不仅可以写论文，还可以写文章、日记、总结等等.

AI写作【专业版】和【懒人版】的区别：

【专业版】：主要是提供与AI对话的功能，以对话的形式与AI沟通写作。

【懒人版】：主要是提供一键式写作，各项功能均有相应的写作按钮。

两个版本如何切换？

需要返回公众号页面，再次点击【AI论文】按钮，在弹出的页面选择想使用的版本即可。

【开题报告】【任务计划书】【参考文献】【关键词摘要】在哪？

打开【懒人版】点击右下角的绿色按钮即可打开

赠送的【查重】和【降重】的卡密在哪？

打开【懒人版】点击右下角的绿色按钮再点击卡密

【文献综述】怎么写？

需要打开【专业版】在【对话框】中粘贴自己的【参考文献】并加一句“根据以上文献写一篇文献综述”

如何对单个章节给AI增加【关键提示】？

点击想增加的提示的【章节】在上方提示框中输入相应的提示再生成即可

研途学术丨带你驯化文献管理神器“Zotero”——（最终篇）

wen — Wed, 04 Dec 2024 11:59:22 +0000

前两期我们讲述了Zotero的安装设置以及插件使用方法，相信完成基本设置的小伙伴已经准备好导入文献了，那么有哪些导入文献的方法呢？又如何实现PC端与iPad端文献同步呢？快跟着小研一起往下看吧！

导入前的文件夹设置

在导入文献之前，我们先对“我的文库”中文件夹进行命名及分类，确认需要导入文献的位置，这样可以减少后期文献管理的混乱。刚开始的小伙伴可以不用设置很多子集文件夹，后期文献多时可以再细分类别。

文献导入

1. 已下载的PDF导入

下载好某文献的PDF后，直接将PDF拖入Zotero对应文件夹即可

2. 知网文献导入（单篇/批量）

知网文献导入之前，需要安装茉莉花插件和Zotero Connector插件并对其进行更新。（详见上一期安装茉莉花插件教程）

（1）单篇导入

在知网输入想搜索的主题，然后进入想要下载的那篇文献的信息页，点击Zotero Connector插件即可抓取成功。

（2）批量导入

Zotero插件标志变为黄色文件夹样式时，即为该页面可进行文献批量导入操作。点击黄色文件夹样式图标，选定导入文件夹后对文献进行批量选中，点击确认即可导入。

文献导入完成后，点击文件，右侧将会显示文献对应信息。

3. 文献编号导入

Zotero还支持以输入 ISBN、DOI、PMID、arXiv ID或ADS的方式进行文献导入。在Zotero界面上方找到该图标，点击后输入所需文献标号即可。

利用WebDAV实现双PC端+iPad端文献同步

1. 两台PC端的同步

首先，我们需要注册一个坚果云账号（官方网址：https://www.jianguoyun.com/）。

创建完成后，点击网页端右上角“账户信息”，选择“安全选项”，再点击“添加应用”。

输入名称，我们在这里可以把名称命名为Zotero（输入其他名称也没关系），点击生成密码，即可获得坚果云的应用密码。注意这里的服务器地址、账户和Zotero对应的应用密码一会儿还会用到。

打开Zotero，点击“编辑”->“首选项”->“同步”，将文件同步下的“我的文献”附件同步方式改为WebDAV。下面的网址，用户名和密码填写我们之前在坚果云中获取的服务器地址（dav.jianguoyun.com/dav）、账户（邮箱）和Zotero对应的应用密码。点击验证服务器，显示“文件同步设定成功”。

最后点击页面右上方绿色按钮，启动同步。

注：如果你安装了Zotfile插件的话，点击“工具”->“ZotFile Preferences”, 要保证Location of Files下勾选的是Attach stored copy of file(s)，这样Zotfile插件才不会移动PDF文件的位置。

打开另一台PC端设备的Zotero，点击“编辑”->“首选项”->“同步”，在数据同步和文件同步位置输入完全相同内容，点击验证服务器，成功后即可顺利同步文件。

2. iPad端文献同步

首先需要在iPad上下载Zotero。下载完成后点击Zotero左上角“齿轮”打开设置。

点击“账户Account”。

将Sync attachment files in My Library using改为WebDAV然后下面依次填写坚果云中服务器地址、账户和Zotero对应的应用密码，然后点击“Verify Server”。

安卓版本可在浏览器搜索Zoo for Zotero进行下载。安卓版本“Zotero”与坚果云同步的步骤如下：

3. 文献同步测试

按照以上步骤操作完成后，在电脑上使用Zotero内置的PDF阅读器进行勾画和标记，或着在平板上使用Xodo（平板上推荐使用Xodo，可以与电脑同步），Zotero都能够迅速同步笔记内容。

在平板与电脑间

Zotero为你织起知识的桥梁

让文献的海洋在你的指尖流淌

轻松管理，同步更新

与Zotero同行

让学术之路从此不再崎岖

科研路漫漫

为者常成

行者常至

海报轮播

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来源 | 未来城市实验室BSCL

图文 | 杨富宇

编辑 | 孟阳

责编 | 吕毓婕黄培文刘岳锐

审核 | 王欢

指导老师 | 张淼罗杨子

AI搜索+Agent=？

wen — Wed, 04 Dec 2024 04:00:20 +0000

有没有想过AI搜索+Agent是什么形态？今天给大家介绍一款AI搜索产品还蛮有意思的：brainstorm.cool

产品特点

Brainstorm本质还是个LLM+搜索的产物，在搜索时，可以把额外调用Agent的按钮打开：

比如我们搜索某个Query后，搜索结果页面的呈现如下：

可以发现，它的基本盘还是AI搜索，只不过增加了Agent模块，由AI自动判断额外使用某个Agent再基于AI搜索答案转化一下语言风格。

比如我增加了漫画技术，它就会用对应的风格来重新生成一遍。

对应的，它是有Agent商店的：

也可以自己创建Agent：

可以理解为，Brainstorm是一个简单的AI搜索+风格转化器。

产品优点

单纯一个风格转化器本身就很有意思，按照小红书风格、知乎风格，直接输出，阅读起来就会很丝滑。

如果预设的没有你想要的风格，还可以自己设定风格。

划线后文本的样式不错，方便阅读：

产品缺点

不能追问；
这种Agent我理解不能算是真的Agent，只是一种风格转换器，并且本身其他AI搜索是很容易加的，就我所知的，这功能也在某些AI搜索产品的规划之内了，不算独特创新。
目前也只是单Agent，没做到多Agent交流讨论之类的。

访问该AI搜索产品：https://brainstorm.cool/zh-CN

目前免费

添加小助手微信，开启2024 AI浪潮，我们正在筹划一个AI应用陪伴的社群，到时邀请你来一起见证SuperApp的诞生：

文献管理必备神器—EndNote

wen — Tue, 03 Dec 2024 19:58:05 +0000

点击蓝字关注我们

”

Endnote使用教程

问

EndNote是什么？

答

Endnote是一款被广泛使用的文献管理软件，其是SCI的官方软件，支持国际期刊的参考文献格式有3776 种。

软件非常方便进行文献整理，写笔记，做备注，分类，导出期刊格式，进行数据迁移。

问

文献管理软件这么多，为什么要用EndNote？

答

•能直接连接上千数据库，并提供通用检索方式，提高科技文献检索效率。

•有很强的功能扩展，如果默认安装的EndNote 不能满足您的要求，您能很方便地扩展其功能而不需要专业的编程知识。

•其快捷工具嵌入Word 编辑器中，可以很方便地边书写论文边插入参考文献，书写过程中您不用担心插入的参考文献会发生格式错误或连接错误。

问

从哪里获取？

答

其实各大高校应该都有购买相关软件，如果实在没有在校内数据库中找到，可以去北邮人等Ipv6网站资源上看看，也可以下载破解版的使用，基本没有差距

使用教程介绍

01.下载界面

•清华大学门户网站—软件资源—办公软件—EndNoteX9

•包含各种版本的Endnote（免注册）和用户手册（全英文，505页）

02.新建数据库

第一次打开EndNote你需要建立一个库，相当于一个属于你自己的图书馆，用来放文献。点击File-New，会弹出框，这里提醒你要建立的库名称和保存位置。然后保存位置会出现2个文件，第一个是库存，里面有你的文献原件，第二个是目录，相当于一份清单。

03.软件界面

04.文献导入

导入文献操作1：

•英文文献：从Google Scholar下载文献信息文件（文件后缀.enw）；科学上网或谷歌镜像即可

•中文文献：知网导出文献信息txt即可

导入文献操作2：从校内数据库或其他地方下载pdf（Xplore，elsevier）

导入文献操作3：导入到EndNote中

05.文献分组

对文献进行分组，单个文献可以在多个组内

06.文献笔记

导入文献文献笔记：针对某个文献可以建立自己的笔记

•创建某个word文件（其他文件，例如txt也可以），直接拖动到文献信息区【Reference】的【File Attachments】即可

•也可以直接记录在【Note】或者【Research Notes】板块

07.文献库迁移

•利用压缩功能把当前文献库保存，如果需要迁移到另一个电脑，可以直接拷贝该文件（文件类型.enlx）

•到另一个电脑上选择【Open Library】，导入该数据库即可

END

编辑 |郭毅恒

编审 | 李尤杨媛丽

-太原科技大学研究生会-

-媒体宣传部-

如何用chatgpt辅助三天内完成论文和文献综述？急救方法，速来看！

wen — Tue, 03 Dec 2024 11:59:08 +0000

大家好，近期是否开始忙于论文写作呢？我们在进行论文写作时，可以利用ChatGPT在选题、大纲制定、理论框架构建、研究方法论述、创新性观点生成和结论撰写等方面进行辅助，并且还可以用于润色和格式审查，来提升论文的整体质量，下面给大家分享下具体方法和使用工具（详细指令合集放在文末）。

1. 确定论文选题

使用ChatGPT来辅助完成一篇高质量的论文是一个多步骤的过程，同时我们要防止AI的智能检测，辅助内容不能直接使用，我们要运用工具，自行辨别，先选择合适的论文主题，“请帮我列出关于[xxx研究领域]的研究方向和潜在论文题目”。

2. 选择合适的论文大纲

设计一个细致的大纲，可以提升写作效率，大纲作为论文的结构框架，可提供清晰框架，避免偏离主题，锁定研究的具体领域，构建一个包含标题、摘要、引言、相关工作、方法、实验、结果、讨论、结论以及参考文献的大纲。

3. 搜集整理学术文献

ChatGPT在论文写作方面有两大弊端：1 参考文献存在虚假引用：虽然它可以给出文献的DOI号，但是有些文献查证是不存在的，根本查不到；2 抽象而缺乏具体内容的表达方式：对于给定的题目，ChatGPT可以洋洋洒洒输出很多内容，仔细看内容都很空洞，论文写作需要详实的数据和结论做支撑，有些输出内容根本用不了。

因此在整理GPT生成的文献综述，需要注意最终我们要通过google学术数据库查找,对比文献是否正确，确保文献的准确性和完整性。

4. 论文润色降重

论文初步完成后，需要校对语法、拼写和标点等细节问题，对论文进行润色降重，可以保持论文原有的观点和意义，避免在语言转换过程中产生歧义。论文的创新性是灵魂，润色过程中需要优化论文结构和表述方式，让论文的研究价值和创新性更突出，提高论文的质量。

5. 工具分享

可以提供PPT，任务书，课程论文，文献综述范文，调研报告等范文的参考【不可直接用于论文创作！】，它的AI模型是专门训练用于处理学术领域文本生成任务的，学术专业性强，可深度理解跨学科的内容。

小微在线使用地址：http://8xw9f9.checkmore.net/tb/FdAxV5

大家的论文最后一步就是查重降重了，可以先用免费工具初步查重，再合理运用其它方法降重

免费查重工具：https://www.paperyy.com/promote/tFB40CD

ChatGPT学术版相信大家并不陌生，给大家分享一个专为科研人打造的工具，学术专区含文献全文翻译，AI帮读，论文润色，学术审稿等，官网网页支持浏览器插件和app的，有需要可以自行下载使用。（使用教程看文末指令合集，给大家做了学术gpt4.0的使用教程合集）

学术ChatGPT使用地址：https://hky.chatyy.org/（或点击阅读原文跳转）

结语

ChatGPT可以提供帮助，但是真实的数据收集和实验研究需要我们自己完成。引用的文献和最终论文的撰写要遵循学术诚信的原则。ChatGPT写论文的过程还不能一步到位，需要通过特定指令来辅助完成整篇论文，合理运用工具的前提下，祝大家早日完成自己的课程论文，科研之路一帆风顺！

科研后花园的一站式论文/润色降重/文献综述指令与教程合集：

https://kdocs.cn/l/csa15gUVXQgD
(篇幅较长，建议收藏）

OSO AI - 无审查的人工智能聊天和搜索引擎

wen — Tue, 03 Dec 2024 04:02:25 +0000

传话app

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OSO AI 是一个创新且不受审查的人工智能驱动的搜索引擎和聊天平台。凭借先进的人工智能技术，OSO 正在彻底改变用户访问互联网信息并与之交互的方式。

作为搜索引擎，OSO AI 扫描整个互联网以发现和总结相关信息。其强大的人工智能算法可确保准确、最新的搜索结果，让用户更轻松地找到所需内容。与传统搜索引擎不同，OSO AI 优先考虑用户隐私，维护开放、公正的搜索体验。

除了搜索功能外，OSO AI 还提供无限制的人工智能聊天功能。用户可以提出任何问题并与人工智能进行对话，使他们能够在没有任何审查或限制的情况下访问信息。这种独特的聊天功能允许自由交流想法和知识，使用户能够探索各种主题并扩展他们的理解。

OSO AI 致力于为信息发现提供透明、包容的平台。 OSO AI 旨在利用人工智能技术，打破壁垒，确保信息获取不受限制。

要体验 OSO AI 不受审查的 AI 聊天和搜索引擎的自由，请访问 OSO AI。

如果您不能正常访问官网，可能是您的网络设置！

更多详情，请点击微信公众号菜单！
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点击【阅读原文】获取文中所有网址。
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文献推送| 第4期：人工智能热门论文

wen — Mon, 02 Dec 2024 19:58:57 +0000

人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，产生20世纪50年代，它是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合型技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。

作为我国目前最热门领域之一，备受科技部重视，同时也是近两年我校重点建设专业，故本次为大家推荐下面相关文献，帮助大家对人工智能的产生、发展及各行业的应用前景做一简单了解。

人工智能相关文献

《人工智能及其发展应用》

作者：皱蕾，张先锋

刊源：《信息网络安全》 2012（02）

被引：383 知网下载量：36442

摘要：人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革，并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍，最后分析了研究所取得的主要成果。

《关于法律人工智能在中国运用前景的若干思考》

作者：左卫民，1964年生，四川成都人，国务院政府特殊津贴获得者，博士生导师，四川大学法学院院长，四川大学中国司法改革研究中心（前西南司法改革研究中心）主任，第四届全国十大杰出青年法学家，首届四川省优秀中青年法学专家。

刊源：《清华法学》 2018，12（02）

被引：248 知网下载量：8301

摘要：法律人工智能在我国司法界的运用方兴未艾，开始初步形成了信息的电子数据化办案辅助系统的智能化实体裁判的预测与监督系统以及统一电子化的证据标准等法律人工智能形式然而，法律人工智能存在一定的现实困境，从数据层面看,当下的法律数据不充分、不真实、不客观且结构化不足。从算法层面看,法律人工智能所使用的算法隐秘且低效。从人才层面看，法律界人工智能界互有疏离隔阂未来，我们应认识到法律人工智能在我国运用的长期性与艰巨性，在明确法律人工智能应定位于辅助角色的同时，在技术层面上改进算法并培养法学与计算机科学知识相融合的人才。

《人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势》

作者:匡立春，刘合，任义丽等。匡立春，1962年生，石油地质学家、油气勘探专家，中国石油天然气集团有限公司教授级高级工程师，中国石油大学（北京）、中国石油大学（华东）、西南石油大学兼职教授，博士生导师。长期从事油气勘探工作，在陆相非砂岩油气勘探领域做出了重要贡献。2021年入选中国工程院2021年院士增选有效候选人名单。

刊源：《石油勘探与开发》 2021,48(01)

被引：34 知网下载量：3523

摘要：针对石油勘探开发的实际需求，阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况，探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面初步应用，并显现出巨大潜力；计算机视觉技术在初至波拾取、断层识别等地震处理解释方面应用已有成效；油藏工程领域深度学习和最优化技术已开始应用于水驱开发实时调控、产量预测等方面；数据挖掘在钻完井、地面工程等领域的应用初步形成了智能化装备、一体化软件。未来人工智能在石油勘探开发领域潜在的发展方向为智能生产装备、自动处理解释和专业软件平台，发展重点为数字盆地、快速智能成像测井仪器、智能化节点地震采集系统、智能旋转导向钻井、智能化压裂技术装备、分层注采实时监测与控制工程等技术。

内容 | 赛哼

策划 | 汪淑云、王浩成

编辑 |周青云责编 | 姚咏红

审核 | 符生寅

用AI查出造假学术论文？不足半年，12批医生论文造假名单曝光！

wen — Mon, 02 Dec 2024 11:59:59 +0000

近期，国家卫健委、科技部、国家自然科学基金委员会接连曝光医生论文造假名单：北京协和副主任论文造假、某历史超120年的医院发生大批医护人员论文造假、山东省占据近期国家卫健委造假名单的80%、两起国自然评委翻车事件、1人拖累6所高校等。

针对这一情况，12月1日，科技部发布了《科技部关于近期查处的论文造假有关情况的通报》。

通报内容如下：

科技部关于近期查处的论文造假有关情况的通报

日期：2021年12月01日 16:53 来源：科技部

今年以来，科技部、教育部、卫生健康委等部门依托科研诚信建设联席会议建立联合工作机制，对发现的涉嫌造假论文组织开展调查，并进行常态化通报，目前已公布了12批235篇造假论文的查处结果。

近期，联合工作机制又组织相关部门和论文作者所在单位查处了119篇造假论文，已按程序对293名责任人作出处理。现将查处的总体情况通报如下，具体处理结果将由作者所在单位和相关主管部门陆续向社会公布。

按照联合工作机制的统一部署，涉事论文作者所在单位积极履行主体责任，认真开展调查，并经牵头部门核查、联合工作机制复核，查明119篇论文分别存在编造研究过程、伪造篡改研究数据、论文买卖或代写、伪造通讯作者邮箱、不当署名等一种或多种违背科研诚信要求的问题。

依据《科研诚信案件调查处理规则（试行）》，对相关责任人作出了撤销学位、职称和荣誉称号，取消申报项目资格，追回奖励奖金等处理。其中，撤销学位的9人；撤销职称的20人；取消一定年限晋升职务、职称资格的156人；追回获取奖励奖金、撤销荣誉称号的42人，合计追回奖金46万余元；取消一定年限申报科技计划（专项、基金等）项目资格的255人。

以上相关违规事实及处理决定已记入科研诚信管理信息系统。调查中发现的从事论文买卖、论文造假的中介机构问题线索，科技部已同步转相关主管部门予以查处。

为加大对论文造假的查处力度，科技部还建立了主动发现机制，开发了智能工具，对近年发表的学术论文开展监测分析，及时发现论文中的学术不端问题线索，交相关主管部门和单位依规调查处理。

医生论文造假现状

让我们先关注一下医生论文造假现状。今年科技部公布的第一批医学科研诚信案件调查处理结果发布与6月8日，今天是12月4日，尚不足半年。不到半年就通报了12批235篇造假论文，这个数量想必瑞典政府甘拜下风。

9月份Nature报道：瑞典政府的反学术不端机构被2020年46起相关案件调查工作淹没，这是他们预期案件数量的3倍。

在近期的119起论文造假案件中，涉事的293人里只有20人被撤销职称，还有156人是取消一定年限晋升职务、职称资格的。医生选择论文造假的一个重要原因是什么大家都懂的。

撤销学位的有9人，还有人被医院或大学限制考研考博，不过可能因为这部分的总人数过少，所以科技部未在的统计数据中展示。

追回获取奖励奖金、撤销荣誉称号的42人，合计追回奖金46万余元；取消一定年限申报科技计划（专项、基金等）项目资格的255人。

能使用AI查论文造假？

小编注意到了一个比较特别的点：在通报最后科技部宣布“为加大对论文造假的查处力度，科技部还建立了主动发现机制，开发了智能工具，对近年发表的学术论文开展监测分析，及时发现论文中的学术不端问题线索，交相关主管部门和单位依规调查处理。”

这个为建立的主动发现机制所开发的“智能工具”应当就是我们日常所说的AI，人工智能。虽然使用AI不是什么稀奇事，不过科技部选择走这步棋的确出乎意料。

实际上在科技部之前许多大型出版商都已经开始尝试使用智能工具来对抗学术不端。出版商Springer Nature 早在2015年就开发论文造假检测软件——最初级的AI。

在10月底爆出有骗子冒充客座编辑诈骗SCI杂志编辑部时，Elsevier 就表示它正在开发开源计算机化工具，从而实现计算机标记论文何时包含自动生成的了“学术论文”。Springer Nature 也表示，他们同样在开发人工智能工具，用于识别和防止故意操纵系统的情况。

AI检测学术不端，靠谱吗？

小编我有一个研究人工智能的朋友曾说过一句业内的大实话：“现有的人工智能都是人工智障。”

毕竟现阶段受限于科技发展水平，我们能研发出来的人工智能都是弱人工智能，也可以叫做人工弱智能，缩写人工弱✲，别名……都懂。以我们身边最常遇到的AI为例，他们基本是这样的：

常用社交平台、小说网站、某些网游的不良词汇检测AI对“不良”词汇做出屏蔽。

靠在妈□□病床上→靠在妈妈的病床上

双手虎□□握→虎口交握

公✲→公鸡

图片来源于网络

至于医学人、科研狗更痛恨的论文查重系统则经常出现：通红的实验数据、专有名词跟参考文献。

是的，实验结果数据都能给标红，比如检测结果是含量3.3微克，3.3这个数字可以跟一个八竿子打不着的石油研究里的3.3ml被检测为数据重复（小编当年的亲身经历）

所以基本可以肯定的是：科技部开发的这个智能工具可以对近年发表的学术论文开展监测分析。但是分析结果中一定存在大量的“假阳性”，也会有大量的“假阴性”逃脱。但考虑到我国科研论文的体量，使用智能工具筛选出一批涉嫌学术不端的论文，再从“假阳性”中找出真正的造假论文是一个事半功倍的选择。小编也相信这个智能工具已经在实际工作中发挥了它应有的作用。

不过，小编有看到部分媒体已经开始鼓吹科技部使用自己研发的智能工具在近期查处了119篇造假论文！

不是的！

早在11月初的通报刚出来的时候小编就曾怀疑过，地区如此集中，案件如此密集的发生，是不是因为端了一个论文工厂？

后来小编翻到了去年的一份消息：在2020年，2月24日，职业学术“打假人”Elisabeth Bik及其团队发现了超过400篇来自不同作者和机构的非“灌水刊”论文，其标题、图片（特别是 Western blot 的图版上）极其相似，似乎都是由同一个论文工厂产生的，极有可能存在伪造数据的情况。

巧合的是，这些论文几乎全部来自中国的几十家医院，其中不乏三甲级性质的。其中，被质疑造假论文数量最多的是6家地方三甲医院：

1.济宁市第一人民医院（三甲）：101 篇论文（几乎没有重复作者，涉及到儿科 15 篇、心脏病学 6 篇、内分泌学 6 篇、肾病学 6 篇、血管外科 5 篇等不同科室）；

2.吉林大学中日联谊医院（三甲）：59 篇论文；

3.青岛大学附属医院（三甲）：23 篇论文；

4.临沂市中心医院（三甲）：16 篇论文；

5.郑州大学第一附属医院（河南最大的三甲）：16 篇论文；

6.济宁医学院附属医院（三甲）：12 篇论文

据统计，在这400多篇文章中，最早的论文发表于2016年，而大部分论文发表于 2018-2020年，多数论文发表在以下6本期刊，影响因子在2-5之间，其中，Cellular Physiology and Biochemistry 已于 2019 年 1 月被踢出 SCI。同时，涉及Wiley、Elsevier等多家出版社。

在此次论文造假事件中，Bik总结出了来自论文工厂文章的四大特征：Western Blot 条带相似、流式细胞图雷同、柱状图风格接近、标题结构模版化。

增强对比后，背景图高度相似

相似的流式图

柱状图风格接近

论文标题结构模版化

paper工厂标题生成器：分子名称+动词+一到两个细胞过程+一种癌症或细胞类型+连接词+动词+一个miRNA（或通路、蛋白质）的名称

出现在近期发布的通报中虚假论文里，除了部分文章能与Elisabeth Bik去年挂出来的内容相印证，同时小编还发有一部分论文与Journal of Cellular Biochemistry在10月初发布的撤稿特刊中的被撤稿论文重合。在该撤稿特刊中编辑写明了撤稿原因，论文标注的撤稿原因与科技部通告中所述的学术不端行为一致。

至于说这是经过了1年的调查最终查实了论文工厂的存在？还是说之前鸡蛋校长事件，查处背后论文工厂时，拔出萝卜带出泥，证实了之前论文猎人的怀疑？这就只有实际相关方知道了。

本文来源：解螺旋，中洪博元医学实验帮等

弗雷赛斯

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写论文文献管理还在用文件夹，那你就OUT了！

wen — Mon, 02 Dec 2024 03:58:21 +0000

主页君之前听有同学讲过这样一个故事：实验室某“老板”自从被学生教会了使用Endnote之后，每次实验室来新学生，都要说“嘿嘿，Endnote还要用……”

以主页君的经验来讲，Endnote软件应该是科研人员中最为流行的一款文献管理软件，几乎所有的学术期刊都可以导出Endnote引用文件，而且Endnote自身也包含了绝大多数学术期刊要求的文献引用格式，这是其在广大高校及科研院所普及的一大原因，Endnote整合了文献搜索、导入、管理、引用、下载、分享等功能，到底功能有多大？主页君简单的说“科研必备、学术必备、论文必备”。

Endnote安装

百度网盘：http://pan.baidu.com/s/1c1E7HmS

Endnote使用教程

1. 查找文献：从各大期刊检索网站上面选择需要的文献，使用endnote格式导出到本地。下面以SCI期刊检索为例：

(1) 选择需要导出的文献，选择保存到Endnote desktop

(2) 之后在弹出的选择框中选择全记录保存。

（3）点击发送就可以将文献信息下载到本地了。

这里我们需要注意一下保存类型，SCI的类型为ISI，不同检索网站一般是不同的类型。这个我们之后在导入的时候需要匹配类型。

此时桌面上就有了导出的文献。

2.导入文献

(1) Endnote点击File=>Import=>file 弹出对话框如下。这里Import Option我们选择对应的ISI-CE格式。然后选择我们本地的文件进行导入。

(2) 之后在Endnote里面就可以看到相应的文献导入了。然后我们还可以建立Group将导入的文献放到Group里面方便管理。

3. 导出文献

(1) 对于不同的期刊来说其参考文献的格式大多数有自己的要求，Endnote有一个庞大的期刊参考文献格式库。我们可以在Style Manager里面查找文献格式库。

如果没有的话，就需要自己自定义一个格式库。这个后面再说。

(2) 之后选择需要导出的文献，点击File=>Export弹出对话框，选择需要的格式然后导出。

Endnote额外功能

1. Word里面嵌入Endnote

Endnote可以嵌入到Word里面，相关教程可以参考http://jingyan.baidu.com/article/f54ae2fc3926d91e92b849c2.html。
如下图所示，在弹出框里面选择需要导入的文献。这样我们就可以实时的导入参考文献了。

2. 自定义导出格式

虽然Endnote有着比较大的格式库，但是并不能完全覆盖所有期刊的格式，所以有时候我们也需要自己自定义格式。Endnote提供了编辑格式库的功能，但可能比较繁琐

。相关教程可以参考：http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848be97d2c8d946f108.html

假期加油站｜如何用技术手段辅助你的文献阅读

wen — Sun, 01 Dec 2024 19:58:30 +0000

我们不应该忽视，目前我们所处的时期科技快速发展，数据科学、人工智能，以及文献计量领域的成果，都可以给我们赋能，让文献阅读更加高效。

从 2017 年开始，我就在少数派网站上发布了一系列的文章，用图文和视频手把手教读者如何使用这些工具，帮助读者提升阅读文献和写作论文的效率。

我本想把上述内容都纳入本书，但是后来发现不大现实。最主要的一个问题是，技术更新迭代太快。我刚推荐了软件 A，软件 B 就出来了，而且软件 B 明显更加便捷高效。这时候你好不容易才学会了软件 A ，却徒劳无功，可能会嗔怪我故意误导你。即便是同一款工具，也会由于技术革新和软件升级导致界面发生变化，甚至操作的功能逻辑也随之改变。对于软件用户来说，这些快速的变化显然有益处；但对于纸质书的读者来说，这些变化就不怎么美妙了。

你可能有这样的经验，拿着一本几年前出版的 Python 教材学习编程，结果第二章的内容都无法顺利输出。你反复检查，笃定自己的操作没问题，于是陷入了深深的自我怀疑，甚至直接放弃。其实你的操作没问题，问题出在编程环境上。Python 从 2.x 版本升级到了 3.x 版本，就连最基本的输出语句都发生了语法变化，例如打印输出语句 print 后面不加括号，2.x 版本可以顺畅输出，可3.x 版本就会报错。

文献阅读辅助工具也是一样的道理。给你按照写作本书时的操作流程讲解一款工具，可能会让你在实际操作时处处碰壁，无所适从，扔下书，大声斥责王老师骗人。为了避免这种尴尬情况发生，我决定换一种讲法——从功能上对我演示和应用过的一系列相关工具做个分类梳理，给你介绍一番。如果你觉得其中某一款工具有吸引力，打算尝试一下，不妨根据最新的教程和官方帮助文档来进行实际操作。

本文会介绍的文献阅读辅助工具的主要类别包括但不限于以下内容。

* 领域扫描。

* 论文推荐。

* 文献管理。

* 概念释义。

下面咱们一一来说说。

领域扫描

首先是领域扫描。它要解决的是你初次接触某个陌生科研领域时碰到的问题——茫然不知所措。想想看，这其实和你到某个陌生的地方去旅游是一样的感受。这时候，你需要一张“地图”来指引。这张地图可能包括本研究领域的主要话题、重要论文、高影响力学者以及他们之间的关联等。

文献计量多年的发展使得上述结果的获取已经非常流程化。你从Web of Science、Scopus 和 CNKI 等网站导出数据集，然后经过软件分析就能从宏观上快速获得这些重要的知识地图了。

因为这方面的技术已相对成熟，所以可选择的工具也很多。篇幅所限，我这里只提几款我实际用过并且觉得好用的。此处必须说明，我没有提及的工具并不意味着它不好。下文不再赘述这一原则。

我推荐的第一款文献分析工具是 Citespace 。这款工具的作者是学者陈超美教授。我在撰写自己的博士论文时使用了这款工具，答辩的时候，使用它绘制出来的图形惊艳四座，还有老师在会后找我询问这款工具的使用方法。当时这款工具发布不久，学习资料还很缺乏，所以为了掌握它，我着实下了一番功夫。好在你现在想学习它，资料已经非常多，在主流视频网站上还可以搜到详细的操作教程。该工具的功能很多，也很权威，应用领域非常广阔。你将 Citespace 作为关键词，在各种中英文数据库里搜索，就可以感受到它的影响力了。

但是作为一个初学者，我并不建议你一上来就使用这么专业的工具。一方面“杀鸡焉用牛刀”，没有必要；另一方面是功能强大的工具往往参数众多，一不小心容易用错。特别是如果你对文献计量不是很了解，就更容易犯错。我工作以后，在参加硕士研究生论文答辩时，就见过有的学生因为对 Citespace 的参数不够了解，张冠李戴，后来这个学生意识到问题的严重性，只得把数据分析过程重新做了一遍，当然对论文相应部分也进行了大幅调整，甚至是重新撰写。

我更推荐初学者使用的是第二款工具，叫作 VOSviewer 。

这款工具的好处是更加简单明了、易学易用。基本上，进行几小时的训练，你就可以用它上手处理文献数据了。

举例来说，我们从 CNKI 文献库找到《图书情报知识期刊》的数千条文献记录后，用 VOSviewer 来分析作者的合著关系。设定一定阈值后，就可以获得图 9-1 所示的网状图。

同样的文献记录不仅能研究作者的合作情况，还可以分析出关键词共现网络，如图 9-2 所示。

有了这些分析结果，你就能对某个陌生的研究领域迅速建立起初步的认知，知道哪些研究主题和研究学者比较重要，这样自己浏览和阅读文献就有了切入点。

除了 Citespace 和 VOSviewer，还有一个你可能感兴趣的文献扫描工具是 Biblioshiny 。这款工具是建立在 R 这样一个优秀的统计软件之上的，因此统计功能非常强大。

举例来说，它可以非常方便地对领域词云进行演示，做出词汇地图和主题地图等。尤其是它做的主题地图（Thematic Map）非常有意思。它以横轴代表中心度，纵轴代表密度，绘制出以下 4 个象限。

第一象限：motor-themes，既重要，又已有良好发展（welldeveloped）。

第二象限：very specialized/niche themes，已有良好发展，但是对当前领域不重要。

第三象限：emerging or disappearing themes，边缘主题，没有好的发展，可能刚刚涌现，也许即将消失。

第四象限：basic themes，对领域很重要，但是未获得良好发展，一般指基础概念。

这些象限代表了不同主题的成熟度和重要程度，可以让你一眼望上去就对领域的发展情况知其大概。这样你在阅读文献时就可以避免在那些不重要或即将消失的主题上浪费过多的时间，反而可以在方兴未艾的潜在话题上快人一步，抓住发展趋势。

文献推荐

讲完了领域扫描，咱们再说说文献推荐。你可能会纳闷，领域扫描的过程中不是已经揭示文献主题和作者的重要性了吗？为什么还要专门讲“文献推荐”呢？

究其原因，是领域扫描只针对我们自行整理出的一系列文献资料进行，我们的视野被牢牢局限在手里已有的这个文献数据集内。

可我们都知道，目前跨学科融合研究是大势所趋。如果你只盯着单一领域的研究进程，可能只见树木不见森林，错失接触重要文献的机会。况且，在不同领域，人们对名词概念的界定不同。有时候你用自己想到的关键词搜索文献，返回结果寥寥，这会让你错以为这些概念没有受到关注，其实有可能别人只是使用了其他的说法而已。

可是作为科研初学者，要求你知道不同领域的概念表述，着实有些强人所难了。即便是一个有经验的研究者，在面对陌生领域时恐怕也很难把握好上述问题。文献浩如烟海，即使是专家也不可能对所有领域都了如指掌。

好在近年来人工智能的发展可以有效帮助研究者改善这种处境。

自然语言处理技术在 2018 年 BERT 模型出现后取得了很多突破。例如 GPT-3 模型已经有上千亿个参数，因此可以做出很多令人惊讶的事情——写代码、编故事等。比如你给定一段话，它就可以接着编一篇文章出来。当然这样写出来的文字，相对于人类作家所写的内容缺乏足够的逻辑。但是，GPT-3 模型的编造能力已经给社交媒体评论分析和谣言鉴别带来了很大挑战。

很多时候你真的难以分辨一段话或者一篇文章究竟是不是真人写的。

虽然 GPT-3 模型带来了破坏和威胁，但我们不能忽略它有益和有用的一面。例如一款叫作 Elicit 的文献推荐工具就是基于 GPT-3模型做出来的。

你可以直接对 Elicit 提出一个研究问题，然后它根据自己在文献领域“饱览群书”的经验，用一系列文献列表给你答案。在这些列表中，不仅有普通的文献元数据信息（例如作者、来源期刊、资助和 DOI 等），还能展现独特的智能分析结果，例如文章的类别、研究方法等。特别是对于实验类的文章，Elicit 甚至可以把样本数量、样本、年龄、区域等具体细节信息都一一自动抽取出来。靠着 GPT-3 模型的强大性能，Elicit 甚至可以在列表中根据每一篇文献综合创造新的文本来直接回答你一开始提出的研究问题。

为了避免信息过载，Elicit 一开始会给你提供一个精选的短列表。

如果你觉得其中某一篇或某几篇论文比较合乎口味，可以选中它们要求 Elicit 根据这些文献继续推荐类似的文章给你。如此，依靠 Elicit 滚雪球般的自动推荐和用户手动选择相结合的方式，你很快就能有一个精选的推荐文献列表。这比你自己手动去检索和翻阅，效率不知要高出多少。我自己带的研究生使用过 Elicit后都习惯成自然，以前的手动检索方式恐怕已无法满足他们的需求。

单从选题工作上看，重点阅读文献的哪个部分比较重要？“研究局限 ”是无法绕过的。别人尝试后还没有解决的那些问题，往往是能激发你进行后续研究的关键。以往你总要一篇篇地打开文献，找到对应的部分查看研究局限。现在有了 Elicit ，你可以直接让它分析研究局限并列在表格中一起呈现给你，这样效率就有了成倍的提升。这里多嘱咐一句，本书反复强调千万不要看到别人列出研究局限，你就照着这条道跑下去。

这些局限和展望可以当作入口和提示，但不能当作真路标来使用，原因我在选题篇已经详细为你解读过——高斯那样的“狐狸”不会给你留下痕迹，而很多论文的研究局限其实就是他下一篇论文的预告。

有了 Elicit ，你仿佛一下子有了自己的私人助理。它勤勤恳恳地帮你完成文献找寻、过滤和基础分析提炼等重复、机械的劳动，而你自己可以节省时间，把注意力放在更为要紧的研究环节上。

文献管理

前面提到的几款工具帮助我们解决了“优先读什么”的效率问题，但是读文献还是需要你实打实地下功夫。在阅读文献的同时，你需要做笔记并保留文献元信息。毕竟将来动笔写作时，你还需要对笔记进行综合，并且对文献进行引用。

所以我们需要一款好用的文献管理工具来帮助我们保管文献元信息、全文数据，以及我们所做的文献笔记。跟论文检索应用类似，文献管理工具也多种多样，常见的包括 Endnote、Mendeley 和 NoteExpress 等，它们在功能上各具特色。其中我个人最喜欢的是 Zotero 这款文献管理工具。

我从 2008 年 12 月开始使用 Zotero ，至今已经 10 多年。相比而言，Zotero 是我使用时间最长的一款文献管理工具。Zotero 一出现就解决了当时论文写作者的诸多痛点。例如它靠着完善的插件系统支持多种文献库甚至网页的一键抓取元信息功能。后来Zotero 还不断进化，支持云解析 PDF 文件元数据，省去了很多烦琐的人工录入与校对操作。对于文献名称，Zotero 也可以根据元信息快速自动重命名。2022 年，Zotero 6.0 版本发布，有很大的更新，变得更为好用了。我个人总结出新版本的优点包括以下 4个方面。

一 Zotero 终于有了移动版。你可以在移动设备（例如 iPad）上打开 Zotero 阅读 PDF 文件全文，并且可以用不同的颜色进行高亮标注。高亮标注的文本，可以算作对原文的直接引用。你还可以在某些页面做出批注；对于高亮标注的文本，也可以添加注释。甚至，你还可以把文献中的图片直接加入笔记。你不仅可以把图片截取出来使用，也可以框定公式，这样文献笔记的内容一下子就丰富多彩了。

二多端同步功能。你在移动版、桌面端所做出的各种高亮标注和批注，以及对笔记的整理，都可以通过云端即时同步到所有登录同一 Zotero 账号的设备上。你可以在移动版上读，然后在桌面端整理和综合加工，形成自己论文的素材模块。如果你经常苦于自己阅读文献后笔记零碎，写作时难以找寻，或者只带着移动设备在外面时无法回顾阅读笔记，不妨尝试一下Zotero。

三 Zotero 有了更高细粒度的笔记管理。原本文献管理的颗粒度（你可以打开参考文献列表来查看）只是到某一篇文章，最多是某一本书的页码范围。但是在 Zotero 中点击某个笔记条目就可以自动跳转到原文 PDF 对应的位置。这样你就可以快速查看某条笔记的上下文，更为方便地验证数据和资料来源，甚至不断激发新的想法。

四是写作时可以方便引用。我们的阅读面向最终的输出结果——论文。我见过很多研究生采用手动编号的方式来处理文献列表，这会留下很多隐患，而且很麻烦。Zotero 提供了 Word 和OpenOffice 等写作环境的插件。当你需要引用某条文献的时候，只需要点击一下按钮，就可以自动生成文内引用，编号还是自动排列的。当然，在文末也会自动形成对应的参考文献列表。新插入、删除或者修改文献引用后，这些列表都会自动调整，你再也不用为手动编号而头疼了。

概念释义

在《文献读不懂怎么办》一文中，我介绍了文献阅读遇到问题时的几个解决方法，详细介绍了你可以使用的免费资源和路径，它们包括但不限于以下内容。

* PPT

* 图文

* 视频

* 课程

* 代码

这些方法确实管用而且精准，但你可能会发现，每读一篇文献都要检索上述信息，需要的时间和精力成本也很高。环境和技术在变化，我们阅读文献时获取辅助信息的方法和思路也应该与时俱进。

因为有了 GPT-3 这样的大规模自然语言处理模型的加持，阅读文献时遇到不认识的名词或者无法理解作者的简单解释时，我们也不妨尝试一下技术对策。具体的方法就是，让人工智能替你阅读，然后把内容综合整理，结合上下文转换成简单清晰的语言，再反馈给你。

之前，这样的工具只是概念模型或是某篇文献里面的演示样例，但是就在 2022 年 10 月，我们看到了第一个真正可用的开放产品，它的名字叫作 Explainpaper 。这款在线工具使用起来也特别方便。只要你把文献上传，高亮标注某一个词语、短语或者段落，人工智能就会自动为你解读。不仅如此，你还可以根据人工智能反馈的结果继续追问。

因为开发者是外国人，所以它目前主要用于分析英语文献，并且用英语向你反馈。对于中文，开发者并没有特别优化。不过因为 GPT-3 模型在训练时，语料库中已经包含部分中文内容，所以即便你在阅读中文文献时遇到不认识的名词术语，也可以用Explainpaper 来获得解释，如图 9-3 所示。

注：此图仅展示界面效果，对部分无关内容进行了模糊处理。

在图 9-3 中，我们演示了高亮标注“知识管理”一词后，人工智能给出的解释如下 :

The term “knowledge management” refers to the process of organizing and making use of information and knowledge within an organization.

翻译成中文如下：

术语“知识管理”是指在一个组织内组织和利用信息和知识的过程。

怎么样，解释得还算贴切吧？Explainpaper 综合的信息来源不仅包括你上传的这篇文献中与之相关的上下文，还囊括了模型训练时的语料，这算是 GPT-3 模型“博览群书”的结果。所以有时候你会发现，明明在一篇论文里并没有对某个术语的解释，但是Explainpaper 也可以正确识别它，还能给出简明易懂的例子。

必须说明的是，目前 Explainpaper 这样的工具还有很多不足。缺乏中文解释能力只是其中一个方面，还有就是它严重依赖训练模型时用到的文本数据。GPT-3 模型毕竟是国外研究者的训练模型，并没有针对中文，尤其是对中文学术文献进行优化。我们更希望看到的是国内开发者利用咱们国产的大语言模型为中文科研用户理解论文提供更多的便利。希望这样的产品可以早日出现。

小结

本文从领域扫描、文献推荐、文献管理和概念释义这些阅读文献的基本需求类型简要介绍了目前几款优秀的辅助工具。相信善用这些工具，可以帮助你提升科研阅读的效率。

当然，我们必须记住工具只是给我们帮忙的，并不能代替我们自己需要做的扎实严谨的工作。如果你食髓知味，并在找寻工具的道路上“ 一骑绝尘 ”，只专注于“ 磨刀 ”（尝试新工具），却不用足够的时间去“砍柴”（认真读文献、做笔记），那就是本末倒置了，切忌！

祝文献阅读愉快！

本文摘选自《学术写作五步法：如何从零完成高质量论文》，有删改，人民邮电出版社·智元微库授权刊载。

原文链接：读研方法论｜如何用技术手段辅助你的文献阅读

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图文来源：中国研究生

栏目排版：李智

审核：朱丽丽张娇林崔妍

签发：张娇林

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