本科生发明 AI 生成论文，生物学论文好过人类？网友：欢迎挑战毕业查重

伦斯勒理工学院、华盛顿大学等的研究人员最新开发的 PaperRobot，提供科研一站式服务！它甚至还能写下一篇论文！

这篇题为 PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas 的论文已被 ACL 2019 录取，近日在推特上引起大量关注。据悉，第一作者 Qingyun Wang (王清昀) 是伦斯勒理工学院的大四本科生。

图片来源：twitter

谷歌大脑科学家 David Ha (hardmaru) 评价：「May a thousand (incremental) ideas bloom. 🌸」

图片来源：论文截图

论文地址：arxiv.org/pdf/1905.07870.pdf

PaperRobot 生成论文的原理很简单：从以前的论文中提取背景知识图谱，产生新的科学思想，最后写出论文的关键要素。

研究者对这个 AI 论文生产机进行了图灵测试：

PaperRobot 生成生物医学领域论文的摘要、结论和未来工作部分，同时展示人类写作的同领域论文，要求一名生物医学领域的专家进行比较。

结果显示，分别就摘要、结论和未来工作部分而言，仅在 30%、24% 和 12% 的情况下人类专家认为 AI 生成的比人类写作的更好。

有趣的是，有不少网友留言表示：欢迎挑战毕业查重

论文生成器由来已久

小编留意到，其实这并非第一个论文生成器了，早在十多年前，就有几名学生开发论文生成器，并且还成功地发表了期刊！

那就是曾经横行水刊的：SCIgen

尽管 SCIgen 只是一个网页程序，但它产出的论文格式可能比一些本科论文还要规范。

这是本人用 SCIgen 自动生成的论文。

SCIgen 官方网站：

https://pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/ 

这些生成的论文内容纯属是「一本正经地胡说八道」。但是将这些论文投稿到一些国际学术期刊还会被录用，极具讽刺意味。

SCIgen 最早是由 MIT 的三名学生 Dan Aguayo、Max Krohn 和 Jeremy Stribling 于 2005 年开发的，他们的理由很简单：看不惯灌水期刊的所作所为，

从左到右分别为 Dan Aguayo、Max Krohn 和 Jeremy Stribling

他们第一篇自动生成的论文就攻破了 WMSCI 会议的防线！

这篇论文名为《Rooter：处理接入点与冗余的典型合一方法》，看似高大上其实内容根本不知所云。而 WMSCI 会议，不但接受了这篇假论文，还邀请作者出席会议作报告。

论文截图

事件曝光以后，刚开始只是 IEEE 撤销了对 WMSCI 会议的资助。

到后来，越来越多人开始使用 SCIgen 产出的「钓鱼文」在其他学术期刊「试水」，这款软件将学术界搅得天翻地覆。

图片来源：影视截图

德国的学生利用这款神器，就攻下了 2008 年和 2009 年在中国武汉举办的两个 IEEE 国际会议。

2013 年，法国格勒诺布尔大学的研究员 Cyril Labbé 就透露了一个令人不安的事实。他在 IEEE 和 Springer 出版公司旗下的期刊中，就发现了超过 120 篇 SCIgen 生成的诈文。

不客气地说，论文生成器在一定程度上会助长学术不端…

这次的 AI 论文生成器如何理性看待？

玩归玩，闹归闹。回归到学术上来，这终究是一件需要严肃对待的事情。

其实这次大热的 PaperRobot 和前文介绍的 SCIgen 是有很大区别的，并非只是一个简单的论文生成器。

它更大的意义在于为科研工作者提供从产生idea、写摘要、写结论到写未来研究的一站式服务。

举个最简单的例子：许多科学家的写作能力不容乐观

但是 AI 可以很好地解决这个问题，这次的论文如是介绍：

使用一个新颖的memory-attention网络架构，基于输入的标题和预测的相关实体，PaperRobot自动写出了一篇新论文的摘要，然后进一步写出了结论部分和相关工作部分，最后，为后续论文写了新标题。这个流程如图所示：

PaperRobot论文写作流程

图灵测试表明，PaperRobot生成的输出内容有时比人工编写的内容更受欢迎；而且大多数论文摘要只需要领域专家进行少量编辑，就可以变得信息丰富、条理清晰。

除了写作，AI 还具有远超人类的论文阅读速度等。在可预见的未来，如果加以合理应用，AI 势必是辅助科研工作者的一大利器！

当然通过 AI 进行学术造假的成本一定会变得极低。但是运用 AI 进行查重的威力也不容小觑。利用 AI 学术造假和打击造假势必会成为一场矛与盾的战争。

而作为一线的科研人员，期待一下 AI 技术的落地吧，或许未来能很大程度减少科研压力呢！

文章来源：arxiv、sme科技故事（挖掘更多科学故事）

封面来源：站酷海洛 Plus