用ChatGPT等AI工具如何提升文献阅读效率？实践分享AI助力文献阅读

讨论群里，有读者问小助手：

我们的读者行业分布还是非常广泛的。

科研使用上，一般文本量都比较大，需要做文献的总结和处理。今天正好在看一个MIT的ChatGPT分析实验论文，文本不长，15页，把我使用AI工具分析的过程分享出来，供大家参考。

Experimental Evidence on the Productivity Effects ofGenerative Artificial Intelligence.

生成式人工智能（ChatGPT）在提升生产力方面的量化表现表现如何？

链接直达论文内容分析：《ChatGPT到底是否能提高工作生产力效率？MIT的实验结论出来了》

ChatGPT

Newbing

Deepl

先用翻译工具Deepl进行全文翻译，以便阅读时对照使用；

用Edge浏览器打开文献PDF，以使用Newbing进行文本总结；

找到具体的重要段落内容后，复制提交给ChatGPT，获得GPT-4更智能的表达和总结。

虽然ChatGPT不能读长文本，但是Deepl可以。我把英文文献PDF直接丢给了deepl，2分钟便翻译好了中文PDF文件给我。

△  Deepl翻译好的中文版本摘要部分

这是比较快速的文件翻译方式，适用于长文本文件的快速翻译或对照使用的粗略翻译。机器直接翻译出来的中文内容，在阅读上还是有些拗口的，甚至会有些翻译不准确的词汇。

比如本篇论文对实验组（Treatment Group）和对照组（Control Group）的中文名词用法就不正确，Deepl使用了治疗组何控制组（如下图）这样的翻译。

△  Deepl翻译文档截图

想要看看Deepl翻译的中文版文件？关注公众号，后台回复“MIT”获取PDF文件。

用微软的Edge浏览器，可以直接使用Newbing进行网页或PDF的阅读，而且即使是英文文献，也可以直接要求Newbing用中文总结回答。

以下是我提问Newbing的一些思路：

△  先整体了解下实验的结论

△  根据重点需求，拆解提问

△  根据重点需求，拆解提问

△  图片说明

用ChatGPT补充总结分析

让ChatGPT提炼总结数据，并给出建议的图表思路。

从文本输出的智能表现上来说，ChatGPT尤其是GPT-4还是优于Newbing的，包括语言的流畅度、文本的逻辑性等。

因此，在确定目标段落或重点数据位置的情况下，我会段落截取到ChatGPT中，进行总结或提问。

当然需要。

有了AI工具，只是帮我们提效了重复性工作，比如语言翻译、总结摘要、内容提炼等，但AI不能代替我们思考。

文献整理完了，便于我们更快的进入到分析环节，结论是否正确？实验设计的思考是什么？我要自己做研究要如何设计实验？等等，这些思考和设计，是需要自己完成的。

AI给得了我们答案，但是提出好问题的能力，是自己的。