AI文献可视化工具极大地提高了笔者做科研的效率,弥补了个人做科研精力有限的缺陷,方便研究人员在极短时间内找到最新论文。通过可视化图,可以直观了解最新研究现状。笔者经常将文献可视化图放在PPT里,用于报告和答辩,让人眼前一亮。
Connected Papers是由国外几个好朋友利用周末时间开发的一个附带项目。
笔者使用该工具已经有半年时间,感觉Connected Papers是非常不错的文献阅读工具。用了它之后再也不用在大段文字中总结归纳文献了。
AI文献可视化工具
Connected Papers是一种独特的可视化工具,可以帮助研究人员和应用科学家找到与其工作领域相关的论文。Connected Papers覆盖了大约50000篇论文,无论你是机器学习研究人员、生物学学生还是哲学家,我们都使用语义学者数据库,该数据库包含来自各个科学领域的数亿篇论文。
Connected Papers是一个网站工具,无需安装,收藏网址就好。
Connected Papers官方网站:
https://www.connectedpapers.com/
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为了创建每个图,Connected Papers分析大约50000篇论文,并选择与原始论文联系最强的几十篇。 -
在图中,论文彼此联系是根据它们的相似性排列的。这意味着,即使是不直接引用彼此的论文,也可以有很强的联系和非常紧密的定位(注意Connected Papers不是引文树)。 -
Connected Papers的相似性度量是基于共引和书目耦合的概念。根据这一衡量标准,两篇引用和参考文献高度重叠的论文,被认为有更高的机会属于相关主题。 -
Connected Papers的算法构建了一个有向图,采用将相似的论文视觉上聚集在一起并将不太相似的论文相互推开的方式来分发论文。在选择节点时,Connected Papers在相似性空间中突出显示从每个节点到原始纸张的最短路径。 -
Connected Papers的数据库连接到语义学者论文语料库(根据ODC-BY授权)。Connected Papers在许多科学领域汇编了数亿篇已发表的论文,非常出色。
笔者以一篇2022年发表的SCI论文为例演示。
题目:Exogenous glutathione promotes the proliferation of Pinus koraiensis embryonic cells and the synthesis of glutathione and ascorbic acid
DOI:
https://doi.org/10.3390/plants11192586
打开Connected Papers网站,将论文题目复制粘贴到Connected Papers的搜索框中,点击【Build a Graph】,如下图所示。
Connected Papers会搜索这篇论文,并将搜索结果以卡片的形式显示,如下图所示。点击选择这篇论文,生成一张图。
Connected Papers会开始生成图,这个过程以百分数的形式展现,整个过程非常快,如下图所示。
完成可视图生成工作以后,Connected Papers网站如下图所示。左侧是原始论文和相关论文列表,中间是类似于社交网络的文献可视图,右侧是当前选中论文的基本信息。
其中,可视图可以通过鼠标滚轮放大缩小,也可以将左右侧面板隐藏。
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每个圆点都是一篇文献,圆点越大表示文献相关性越强。 -
圆点颜色的深浅表示文献的发表时间,颜色越深,文献发表时间越接近当下。 -
两个圆点之间的连线表示两篇论文之间有引用关系。 -
将鼠标放在任意一个圆点上,可视图会自动生成一条当前文献到达原始论文的路径,表示他们之间的引用关系。
选中一个圆点(文献),右侧面板就会显示这篇文献的基本信息,如下图所示。也可以通过点击选择左侧面板的论文列表,选择文献,中间可视图和右侧面板都会做出交互。
点击右侧面板的论文标题,我们就可以跳转到这篇论文的官方网页,如下图所示。
点击Connected Papers的【Prior works】,会进入Prior works页面,如下图所示。
图表中罗列出来许多最常引用的论文。 这通常意味着它们是该领域的重要开创性论文,认真阅读这些论文可能是非常不错的方法。
点击【download】,我们可以下载这些文献的BibTex。将其导入Zotero,即可完成文献管理了,如下图所示。
点击Connected Papers的【Derivative works】,会进入Derivative works页面,如下图所示。
图表中罗列出来许多衍生论文。这通常意味着它们要么是该领域的调研论文,要么是受图表中许多论文启发的最近的相关论文。
同样,点击【download】,我们可以下载这些文献的BibTex。将其导入Zotero,即可完成文献管理了。
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Connected Papers可以帮助用户直观地了解一个新的学术领域,只需要输入一篇典型的论文,Connected Papers就可以构建该领域类似论文的图表,用户会对感兴趣领域的趋势、流行作品和动态有一个真实的、直观的了解。
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Connected Papers可以确保不错过每一篇重要的论文,在一些领域,比如机器学习领域,发表了很多新论文很难追踪。使用Connected Papers,就能直观地发现最近的重要论文。无需保留列表。
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Connected Papers可以创建参考书目,将书目导出到Zotero,可以方便管理和引用。
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Connected Papers可以发现相关性最强的前期和衍生论文,并能访问这些论文,简直是一个网页版文献管理工具。
Connected Papers提供了个人和团体两种收费模式,其中个人又分为多种收费模式。
如果你没有登陆账号,那么你可以免费使用Connected Papers 2次,包括所有功能。如果你注册登录Connected Papers后,那么你可以免费使用Connected Papers 5次。
笔者推荐大家使用Connected Papers免费模式即可。也就是每个月可以绘制5张可视化图,这完全足够我们使用了。关键是我们只需要找到5篇最权威、最相关的论文。利用好5篇论文,再补充一些平时收集的论文总结,完成一篇原创的SCI论文就足够了。
此外,我们还可以切换不同的浏览器(搜狐、Edge、谷歌、百度)或者账号,增加可视图的使用数量,满足我们更多的需求,亲测可用。
以上就是Connected Papers的介绍和使用经验。
将Connected Papers用于文献阅读、调研工作,还是非常省时省力的。笔者通过Connected Papers追踪最新的研究现状,即每个月找1-5篇最新的、最权威的论文,这样就可以通过Connected Papers了解整个专业领域了。
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