黑科技！这个AI读文献神器，你会用吗？

AI读文献，又有新的黑科技上线了！

专攻AI分析论文内容的Scite最近刚刚开源了scite-zotero-plugin工具。

scite-zotero-plugin能自动将论文中的引用识别出来并加以分类。

尤其是会标注出有争议的引文，并给出引用论文的争议点供用户参考：

△列出有争议的引用

这一工具无论对于审稿人还是研究者都有很大的帮助，一起来看看使用教程吧~

一键查明引用来源，注明争议

安装scite-zotero-plugin很简单，首先需要电脑上安装文献管理工具Zotero，客户端或Chrome插件都可以。

然后在以下以下地址获取xpi安装包：

https://github.com/scitedotai/scite-zotero-plugin/releases

然后，在Zotero中，单击“工具→附加组件”，然后将插件的.xpi拖到打开的“附加组件”窗口中。

安装了完成之后，对于一篇给定的论文，会标出每一个可以查到出处的引用。

scite-zotero-plugin调用对比的数据库是Scite自己建立的Smart Citation数据库。

scite-zotero-plugin的强大之处在于，不仅仅是简单的标出引用，而能根据论文上下文论点，判断出这个引用是支持性的，还是有争议的，或者仅仅是“提及”。

例如，题为 “Association between Amygdala Hyperactivity to Harsh Faces and Severity of Social Anxiety in Generalized Social Phobia”的论文，在数据库中匹配到了25次支持性引文，3次争议性引文，以及270次提及性引文。

工具还可以在对3中引用类型进行排序，以查看哪些论文是最受支持的，哪些是有争议的，等等。

为了探索围绕这些分类的引用片段，可以查看感兴趣的论文的scite报告。只需右键点击某一被标出来的引用，然后选择 “查看引用报告”，会直接在浏览器中打开URL。

什么叫做有争议的引用？

Scite将论文的引用分为三种，分别是支持性、有争议、提及。

其中，支持性引用是指结合上下文，作者列出的这个引用是用来支持自己的观点的情况。

比如：

原文内容大致为：在这里，声明与以前的工作一致….，表示支持，而……三体克隆显示出类似的畸变，尽管程度较小（补充图S2B）……

此处的引用为这个支持性声明提供了证据。因此，该引文被归类为支持性的，因为引文研究的作者提供了主要的证据支持（Nicholson等人，2015）。

而争议性引用，指的是此处的引用并不能直接支持文中的观点，一般是举反例，或是对比数据等等情况：

上面这个例子中，论文的意思是：研究结果并没有重复以前的研究……（实验相关数据）增加（如Phan等人2006）。

作者的意思是指明引用研究争议的证据。因此，这种引用声明被归类为争议。

最后就是既无支持，也无争议对比的引用，系统将它们归类为“提及”。

目前，scite-zotero-plugin已经开源，可供免费使用。

文献分析工具提供商Scite

scite-zotero-plugin是Scite旗下众多论文分析工具的其中一种。

这是一个专做文献分析工具的团队。

除了引用的识别分类，其他的工具还包括反向查询文章被引用情况的Dashboards、查询学术出版物被引用情况的Journal List，查询办刊学术机构的排名数据的Funders List等等。

当然，目前除了scite-zotero-plugin，其他的工具都是收费的。

但是，对于普通的科研党来说，scite-zotero-plugin完全够用。

所以，免费的资源工具，快来试试吧：

https://github.com/scitedotai/scite-zotero-plugin

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