人工智能文献阅读

背景介绍及意义 （基于已有研究基础和领域挑战，提出研究问题）：随着大数据时代的发展，越来越多的数据得以涌现，结合不断发展的计算力和算法，我们可以应用人工智能于医学领域。但还存在着什么限制仍有待进一步的探究。

科学问题：综述没有具体的问题

1. 作者介绍：http://www.scripps.edu/research/faculty/topol

2. 整体研究思路：首先展示深度学习在不同领域的应用如病理，皮肤，眼科，心脏，消化内科和精神健康；然后介绍经过FDA批准的人工智能算法；展示理想情况下人工智能应用于临床的模式。

3. 主要研究方法：总结相关领域的进展，包括深度学习，自然语言处理等等。

4. 主要结果和结论：在医学中使用AI的相关应用，以及其机遇和陷阱

5. 局限/缺陷：数据和隐私安全性，算法可靠性和可解释性，临床应用的评估

High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence | Nature Medicine

https://www.nature.com/articles/s41591-018-0300-7#new_tab