专家论坛--电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述

作   者:张思成,张建廷,杨研蝶,杨凇麟,姜航,宣琦,林云
摘   要:电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研究发现AI模型对于数据的依赖导致其在训练和测试阶段容易受到恶意攻击。为推动针对电磁频谱AI模型的攻击与防御相关研究的发展,保障AI模型的安全应用,提升电磁安全能力,对电磁频谱物理层AI模型的对抗攻击方法进行了回顾,包括在训练阶段和测试阶段的攻击原理与方法。从数据、模型以及电磁信号特性的角度回顾了对抗攻击的评测工作。展望了攻击、评测和系统研发三个具有潜力的研究方向,并做出了总结。
关键词:电磁频谱安全;人工智能模型;数据投毒;后门攻击;对抗样本
文献来源:张思成,张建廷,杨研蝶,等. 电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述[J]. 无线电通信技术,2024,50(1):1-13.
doi:10.3969/j.issn.1003-3114.2024.01.001

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