免费直播中 | 如何借助AI大模型写好量化文献综述?









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在人文社科研究中,对于做量化研究的学友来说,发表CSSCI论文就是躲不过的宿命,cssci论文发表的越多,质量越高,那么学术影响力就会越大。然而,论文的写作与发表并非一件易事。在实际写作过程中,会遇到许多挑战,如合适选题的确定、数据的获取与处理、方法的选择等。这一系列难点需要我们理解并解决,因为它们不仅关系到研究的深度,也影响着我们论文的学术质量与影响力。


在量化论文写作中,要了解哪些部分是重难点,才好逐个击破写出好文章。

首先,精确选题至关重要。要确保选题符合学术前沿,有一定的研究空间。选题时,可以从实际问题出发,结合前人研究成果,找到一个既有一定的研究价值,又能充分发挥自己优势的方向。同时,选题也需考虑实际可行性,避免陷入纯理论的泥淖。

其次,数据的准确性和完整性不容忽视。严谨的数据清洗和处理是保障研究可信度的关键。在获取二手数据时,要注意数据的来源和采集方法,确保其具备一定的可靠性。在数据处理阶段,需要进行缺失值处理、异常值剔除等工作,保证数据的完整性和准确性。

最后,方法的选择和论证也是量化论文写作的要点之一。在研究设计阶段,应根据研究问题的特性,选择适合的研究方法。同时,要对所选方法进行合理的论证,说明其在研究中的适用性和有效性。这涉及到对方法的深入理解和熟练运用,需要具备一定的理论功底和实践经验。

近年来,随着人工智能技术的不断发展,其在量化研究和论文写作中的应用也愈加广泛。相对于传统的写作方式,AI在量化论文使用中具有明显的优势。AI可以协助数据的初步整理,提高数据处理效率。通过自动化的数据清洗和处理工具,可以快速地完成繁琐的数据准备工作,减少了研究者的时间成本。在论文写作过程中,AI工具可以帮助我们优化表达,提升论文的写作效率,节省了许多时间与精力。

但是,在使用AI工具辅助量化研究和论文写作的过程中,一定要学会如使用AI工具并能够识别AI工具生成的内容,通过合理使用AI工具提升量化论文的写作效率。

为了帮助学友在AI时代,借助AI工具做好量化研究、写好量化论文,学术志特地推出《AI大模型辅助量化论文写作系列直播课》,本次课程主讲老师为国内高校的杨老师和曾老师,杨老师是国内985高校副教授,国内外多个C刊、SSCI 期刊的审稿人。曾老师是国内某高校副教授、国内外多本学术期刊审稿人,在《The Journal of Community Psychology》《社会学研究》《社会》等期刊发表多篇论文。在本次课程中,通过6节直播课的讲解将带领学员了解学术论文写作的整体流程与“规范性动作”,包括量化研究论文的选题、引言(问题的提出)、文献综述、研究设计、实证分析、正文撰写与投稿润色等环节,初步了解AI在人文社科量化研究中的功能、定位、作用以及基本的底层逻辑和基础语句,为写好量化论文打好基础。同时,在上课期间,两位老师将进入课程群,跟学员们进行群内互动交流。

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