由于近年来发病率的增加，预计到2040年将有6.42亿人被诊断患有糖尿病。因此，评估和预测糖尿病及其并发症的风险水平尤为重要。鉴于糖尿病的高患病率，许多研究人员和医生开发了基于人工智能(AI)的各种检测技术，从而更好地解决问题并避免人为错误。医疗人工智能研究正在医学的各个领域加速开展。新的技术进步的引入将使患者获得更大的自主性和更加个性化的治疗。人工智能在显著改善常见慢性病的治疗方面具有巨大潜力。
管理慢性病是患者和医务人员所面临的一项重大挑战。糖尿病是一种慢性疾病，因其高发病率而日益令人担忧，并被认为是危及生命的疾病。在2型糖尿病中，它会导致胰岛素抵抗反应，从而引起胰岛素分泌减少。这种情况常见于45岁以上的人群。最后，它会影响身体的任何部位，导致严重的并发症，从而引起多器官衰竭，进而影响生活质量。由于罹患心脏病、卒中、失明和截肢等各种疾病的风险更高，因此预期寿命会更短。
糖尿病相关的并发症是一个令人担忧的问题，因为它们在发展的早期阶段未被发现。随着时间的推移，它们会变得不可改变且极具破坏性，因此确定高危人群并开展定期监测对于预防至关重要。并发症包括危及生命的急性并发症(低血糖或酮症酸中毒)，以及可能影响多个器官系统的长期慢性并发症(视网膜病变、肾病、神经病变、心血管疾病)。
对并发症的准确预测有助于采取更有针对性的措施来预防或减缓其进展。具有预测分析功能的人工智能在改善高发病率和高死亡率的常见慢性疾病的治疗方面具有巨大潜力，并可在维持健康的生活方式、用药和监测血糖状况方面发挥重要作用。人工智能是利用计算机和先进技术来模拟人的智能行为和批判性思维，它通常用于支持医务人员执行从管理工作到患者监测等一系列任务。
人工智能的利用可以在从诊断到治疗的所有医疗领域提供重大改进。研究表明，人工智能方法正逐渐被确立为适合糖尿病自我管理的方法。在这些医疗领域利用人工智能的挑战，不在于这些技术是否有效和有用，而是要确保将其引入日常临床实践。人工智能的利用将减轻医务人员的负担，并通过减少差错和提高精确性来提高工作质量。
本系统性文献综述的目的是确定基于人工智能的模型预测糖尿病相关的多种并发症的有效性，并确定哪些方法在预测性能方面可提供最佳效果。
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