ai论文润色
别人用的非常酷，为什么我用的不行
2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题，本次会议首先解决的就是账号问题【详情见会议福利】，本课程通过多期的讲解，深入总结参会人员的需求，覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用，融合众多插件应用，提高工作效率及科研项目开发能力，使GPT真正成为科研工作助手。
一：每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号
二：【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号，ChatGPT Plus会员账号的功能包括：
1.无限制ChatGPT模型使用 2.GPT-4模型使用
3.GPT-4图像分析功能 4.GPT-4联网功能
5.GPT-4高级数据分析功能 6.GPT-4高级插件功能
7.DALLE-3高级AI绘图功能
三：会议结束后赠送一套完整的视频教程
四：后期可免费赠送1次相同课程参与 (仅限本人参加)
时间地点
直播时间：12月12日-14日【腾讯会议】
直播与现场培训同步进行【可自由选择参会模式】
1.熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手；
2.通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作；
3.熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目；
4.掌握各种AI绘图工具，随意生成各类型性图像；
5.总结会议参加人员关注问题，现场进行辅助指导及交流。
专题一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用
1.1 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解
1.2 最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
1.3 GPT Store讲解
1.4（实操演练）从0到1创建自己的GPT应用
专题二 AIGC基础讲解【讲解+实践】
2.1 AIGC课程概述
2.2 AIGC技术发展
2.3 人工智能基本概念
2.4 大语言模型的选择
2.5 大语言模型上下文关联介绍
2.6 Tokens概念介绍
2.7 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4官网使用方法
2.8 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4国内使用方法
2.9 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法
2.10 提示词工程讲解
专题三 大语言模型（LLM）的入门实践技巧【讲解+实践】
3.1 LLM的使用技巧1-角色扮演
3.2 LLM的使用技巧2-更换语气
3.3 LLM的使用技巧3-更定具体任务
3.4 LLM的使用技巧4-上下文关联
3.5 大语言模型和搜索引擎的区别
3.6 （课堂动手练习）AI是最好用的翻译软件
3.7 （课堂动手练习）让AI为你规划旅游行程
3.8 （课堂动手练习）让AI学会类比
3.9 （课堂动手练习）让AI生成表格
3.10 （课堂动手练习）让AI使用苏格拉底式教学
专题四 人工智能算法【讲解+实践】
4.1 AI算法是如何进行训练的？
4.2 深度学习常用架构解析
4.3 GPT1-3模型
4.4 强化学习和InstructGPT模型讲解
4.5 RLHF人类反馈强化学习
专题五 大语言模型高级实践技巧【讲解+实践】
5.1（课堂动手练习）零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力
5.2 （课堂动手练习）多样本思维链提示-提升模型模仿能力
5.3 （课堂动手练习）自洽性-提升模型数学能力
5.4 （课堂动手练习）生成知识提示-提升模型知识水平
5.5 （课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见
5.6 （课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务
5.7 （课堂动手练习）让AI对文章中的数据进行整理
5.8 （课堂动手练习）让AI帮你进行数据处理
5.9 （课堂动手练习）让AI进行用户评论分类
5.10 （课堂动手练习）让AI帮你写报告
5.11 （课堂动手练习）让AI根据知识点出题
5.12 （课堂动手练习）让AI制作视频脚本
5.13 （课堂动手练习）让AI帮你写简历
专题六 让GPT成为你的论文助手【讲解+实践】
6.1 （课堂动手练习）判别文章是不是AI的生成
6.2 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见
6.3 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译
6.4 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题
6.5 （课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要
6.6 （课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述
6.7 （课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法
6.8 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色
6.9 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色
6.10 （课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见
6.11 （课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色
6.12 （课堂动手练习）用GPT帮你进行论文降重
6.13 （课堂动手练习）让AI帮你写论文综述并标注内容来源
6.14 （课堂动手练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文
6.15 （课堂动手练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文
6.16 （课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法
6.17 （课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色
专题七 让GPT成为你的编程助手【讲解+实践】
7.1 （课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序
7.2 （课堂动手练习）用GPT对代码进行解释
7.3 （课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改
7.4 （课堂动手练习）用GPT回答代码疑问
7.5 （课堂动手练习）用GPT帮你优化代码
7.6 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码
7.7 （课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码
专题八 基于GPT的完整科研/项目实现案例【讲解+实践】
8.1 （课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识
8.2 （课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计
8.3 （课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题
8.4 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等）
专题九 GPT在地球科学方面的应用【讲解+实践】
9.1 （课堂动手练习）用GPT绘制世界地图海岸线
9.2 （课堂动手练习）用GPT绘制不同的地图投影
9.3 （课堂动手练习）用GPT绘制南极地投影
9.4 （课堂动手练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图
9.5 （课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图
9.6 （课堂动手练习）用GPT绘制台风风速图
9.7 （课堂动手练习）用GPT计算台风总降水量
9.8 （课堂动手练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
专题十 GPT的拓展应用【讲解+实践】
10.1 （课堂动手练习）全自动AI助手autoGPT的介绍和使用
10.2 （课堂动手练习）ChatGPT联网获取最新信息
10.3 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法
10.4 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频
10.5 （课堂动手练习）使用AI工具快速制作流程图
10.6 大语言模型是如何理解文字信息的
专题十一 ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习【讲解+实践】
11.1 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础
11.2 （课堂动手练习）GPT4模型调用
11.3 （课堂动手练习）提示原则讲解
11.4 （课堂动手练习）迭代优化讲解
11.5 （课堂动手练习）文本概括讲解
11.6 （课堂动手练习）GPT推断讲解
11.7 （课堂动手练习）文本转换讲解
11.8 （课堂动手练习）文本扩展讲解
11.9 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作聊天机器人
专题十二 ChatGPT Plus/GPT4功能详解【讲解+实践】
12.1 （课堂动手练习）GPT4模型使用
12.2（课堂动手练习）GPT4联网功能
12.2 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的商品价格
12.3 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的液体类型
12.4 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的数学题并解答
12.5 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的地标
12.6 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的菜品
12.7 （课堂动手练习）GPT4医疗影像诊断
专题十三 ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解【讲解+实践】
13.1 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行数学计算
13.2 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能生成二维码
13.3 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行图片处理
13.4 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行文字识别
13.5 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析
13.6 （课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标
13.7 （课堂动手练习）使用GPT插件解方程
13.8 （课堂动手练习）使用GPT插件做化学计算
13.9 （课堂动手练习）使用GPT插件做物理计算
13.10 （课堂动手练习）使用GPT插件进行推理计算
13.11 （课堂动手练习）使用GPT插件进行论文答疑
13.12 （课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文
13.13 （课堂动手练习）使用GPT插件写论文
专题十四 绘图工具DALL-E2和Midjourney应用【讲解+实践】
14.1 AI画图原理讲解
14.2 文生图和图生图讲解
14.3 CLIP模型和扩散模型讲解
14.4 绘图工具DALL-E2讲解
14.5 Midjourney工3具讲解
14.6 Midjourney提高分辨率及图像微调
14.7 Midjourney搭建私人服务器
14.8 Midjourney的提示词参考
14.9 （课堂动手练习）remix模式讲解与实践
14.10 （课堂动手练习）blend命令讲解与实践
14.11 （课堂动手练习）describe命令讲解与实践
14.12 （课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片
14.13 （课堂动手练习）Midjourney的参数和设置讲解与实践
14.14 （课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词
14.15 （课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像
专题十五 绘图工具Stable Diffusion基础应用【讲解+实践】
15.1 Stable Diffusion工具讲解
15.2 Stable Diffusion不同模型讲解
15.3 Stable Diffusion环境部署讲解
15.4 Stable Diffusion常用提示词讲解
15.5 Stable Diffusion工作界面讲解
15.6 （课堂动手练习）通过文字生成图片
15.7 （课堂动手练习）通过图片生成图片
15.8 （课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词
15.9 （课堂动手练习）提示词的语法和权重
15.10 （课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片
15.11 （课堂动手练习）图像智能放大算法
专题十六 绘图工具Stable Diffusion高级应用【讲解+实践】
16.1 Lora模型的下载和部署
16.2 （课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像
16.3 （课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像
16.4 （课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘
16.5 Stable Diffusion的插件系统讲解
16.6 Controlnet插件讲解
16.7 Controlnet中不同模型效果展示
16.8 （课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑
16.9 （课堂动手练习）使用线稿图给图片上色
专题十七 最新绘图工具DALL-E 3应用【讲解+实践】
17.1 （课堂动手练习）DALL-E 3模型讲解与应用
17.2 （课堂动手练习）DALL-E 3与GPT4结合使用
17.3 （课堂动手练习）DALL-E 3中文提示词的使用
17.4 （课堂动手练习）DALL-E 3根据上下文内容修改图片
17.5 （课堂动手练习）DALL-E 3在图像中生成特定文字
17.6 （课堂动手练习）DALL-E 3绘图结果的不断优化
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
王老师183-4893-7383（微电）
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InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用 |
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基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用 |
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遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用 |
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R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展 |
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基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用 |
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基于最新SolVES模型与多技术融合实现生态系统服务功能社会价值评估及拓展案例分析 |
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ArcGIS Pro实践技术应用暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用全流程科研能力提升 |
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WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用 |
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基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用 |
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体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 |
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最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析 |
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基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践技术应用 |
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体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 |
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看）
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1 |
最全面SWAT模型教程：SWAT模型系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶） |
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Delft3D水动力与泥沙运动模拟实践技术应用 |
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基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践 |
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基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合实践技术 |
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最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作 |
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MATLAB编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用 |
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MATLAB机器学习、深度学习实践应用 |
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最新基于2023aMATLAB深度学习实践技术应用 |
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MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频 |
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基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 |
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基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归生存分析随机游走、广义可加模型极端数据的贝叶斯分析 |
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8 |
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术 |
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R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用 |
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基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用 |
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R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图应用 |
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基于R语言的Copula变量相关性分析及应用 |
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基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用 |
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14 |
R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用 |
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基于R语言的分位数回归实践技术高级应用 |
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16 |
全套Python机器学习核心技术与案例分析应用 |
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【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列 |
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扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用 |
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python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧 |
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R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术 |
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基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用 |
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基于PyTorch深度学习实践技术应用 |
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Python数据挖掘与机器学习实践应用 |
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最新Python深度学习技术进阶与应用 |
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基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析 |
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基于R语言的现代线性回归实践技术方法 |
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面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法 |
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基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用 |
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基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析 |
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基于MATLAB科研数据可视化 |
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基于Python科研数据可视化 |
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分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用 |
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基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用 |
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基于GAMS的电力系统优化分析 |
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基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法 |
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面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案 |
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如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用 |
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基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用 |
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基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用 |
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基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用 |
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2024年申报国自然项目基金撰写及技巧 |
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体系课程+课件资料及数据代码+导师随行辅导 在校学生享专属优惠，最高享受7.5折优惠 |
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会员专享
如何成为会员：
1.凡参加Ai尚研修收费课程即为会员；
2.充值3500元即可成为会员(费用直接使用)。
会员特权：
1.参加直播、视频课程费用累积进行折扣，享8.5折-7.5折
(一阶会员8.5折，高阶会员8折，尊享会员7.5折)；
2.参与课程组织与报名，推荐者可获得课程5%推荐现金；
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程；
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课（无门槛）；
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。
Ai尚研修-王艳
END
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