必看！人工智能领域综述论文推荐

给大家列下个人觉得不错的综述，感兴趣的可以看下

Recent Advances in Deep Learning: An Overview

这篇综述讲的是就是深度学习方法，进展，各种方法的简单介绍，可以在他的引用里找到普遍使用的各种方法的原文，适合新手来了解这个领域。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1807.08169

Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy

这是多模态机器学习最出名的综述了吧（大概）讲了多模态机器学习的5个挑战：表示，翻译，对齐，融合，共同学习和在不同应用中需要克服的挑战，个人感觉多模态学习很有趣。这个表格是不同应用领域内要面临的挑战类别。

论文地址：

http://arxiv.org/abs/1705.09406

Object Detection in 20 Years: A Survey

看名字就知道是目标检测的综述了吧，讲了近20年目标检测方法的进化以及未来面对的挑战。这个图片时间和方法演变都很清晰。

论文地址：

http://arxiv.org/abs/1905.05055

Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview

基于深度学习的有监督语音分离综述，总结了将深度学习方法引入语音分离之后的方法。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1708.07524

How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work An Overview

一篇GAN网络的综述，讲了gan的概念，常用模型，评价指标等。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1711.05914v9