Nature丨图片作弊克星出现！人工智能在论文“图片查重”方面获得成功-ai论文润色

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

关键词：人工智能；论文；图片查重；Nature

在开始今天的阅读之前，先想请您回答一个问题：

高效解决一个难题的最佳方法是什么？

我的回答是：

将这个项目推向市场。

图片抄袭、造假或重复使用曾严重困扰各大出版集团和科研监管机构。但与论文中文字有查重数据库不同，既往图片的错误大都由读者发现或者由几位打假科学家如Elisabeth Bik博士等举报。

（图片造假举例）

近期维也纳的一个团队研发出人工智能高效识别重复图片的工具imagetwin.ai，并获得包括Bik在内的一众长期关注论文抄袭/造假的科学家的推荐。

（研究团队部分成员）

从该团队成员背景可以看到，该项目吸引到了包括计算机科学博士、生物学博士在内的一众专家参与。

与此同时，这个识别重复图片的人工智能工具收费也非常高。

单次扫描单张图片收费25欧元！不过研究者也提供了100-1000次扫描降至4美元的团购价。

（imagetwin.ai收费）

2023年10月3日，Nature杂志新闻版面专门发文关注了Imagetwin这个新兴的论文图片查重系统【1】。

文章以生物学家Sholto David的研究举例，展示人工智能的高效【2】。

David研究了一家期刊的数百篇论文，以寻找重复的图像。

David采用的研究方法是：首先手工审查这些论文，然后使用AI工具对同样的论文进行扫描。

结果显示：

AI工具以David的两到三倍速度工作，找到了他已经确定的63篇可疑论文中的59篇论文，并发现了他遗漏的41篇。63 vs. 100，人工智能在速度和效果方面都大获全胜。
2016年的一项研究报告称，近4%的论文包含不适当的重复图像；但David的研究显示，约16%的论文包含重复图像，这比之前4%的估计要高很多。