2024-09-11 分类:ai论文查重
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Bringing medical advances from the lab to the clinic .
图片抄袭、造假或重复使用曾严重困扰各大出版集团和科研监管机构。但与论文中文字有查重数据库不同,既往图片的错误大都由读者发现或者由几位打假科学家如 Elisabeth Bik博士等举报。
近期 维也纳 的一个团队研发出人工智能高效识别重复图片的工具imagetwin.ai ,并获得包括Bik在内的一众长期关注论文抄袭/造假的科学家的推荐。
从该团队成员背景可以看到,该项目吸引到了包括计算机科学博士、生物学博士 在内的一众专家参与。
与此同时,这个识别重复图片的人工智能工具 收费也非常高 。
单次扫描单张图片收费25欧元! 不过研究者也提供了 100-1000 次扫描 降至4美元的团购价。
2023年10月3日,Nature 杂志 新闻版面专门发文关注了Imagetwin这个新兴的论文图片查重系统【1】。
文章以生物学家Sholto David的研究举例,展示人工智能的高效【2】。
David研究了一家期刊的数百篇论文,以寻找重复的图像。
David采用的研究 方法是:首先手工审查这些论文,然后使用AI工具对同样的论文进行扫描。
AI工具以David的两到三倍速度工作,找到了他已经确定的63篇可疑论文中的59篇论文,并发现了他遗漏的41篇。63 vs. 100,人工智能在速度和效果方面都大获全胜 。
2016年的一项研究报告称,近4%的论文包含不适当的重复图像; 但David的研究显示,约16%的论文包含重复图像,这比之前4%的估计要高很多 。
Imagetwin已经成为名副其实的图片作弊克星。
200多所大学、出版商和科学协会已依赖于David在研究中使用的工具Imagetwin。
Bik 博士也定期使用 Imagetwin 来补充她自己的发现,并称其为她的“标准工具 ”。
出版商也有应用其他AI工具,如Proofig、Frontiers等。
该研究 显示,人工智能工具能快速扫描论文以寻找重复的图像,比人类更高效 地找到可疑图像。
AI工具(如Imagetwin)等图片查重工具很快就能整合到论文审查过程中,正如许多出版商常规使用软件扫描文本中的抄袭内容一样。
【1】 https://www.nature.com/articles/d41586-023-02920-y
【2】 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.03.556099v2.full.pdf
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本期 编辑 :Henry,微信号healsan。助理 :ChatGPT
美国Healsan Consulting(恒祥咨询) ,主要从事医学大数据分析 、临床科研,主要为医院科研处、生物制药公司和医生科学家提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂 ” 。
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