AI论文指南|985教授诠释论文写作中ChatGPT如何助力研究方法内容的编码方式！【建议收藏】

这篇内容参考人大刘东教授的AI写作书籍，结合实际操作跟宝子们进行分享！作用拥抱时代的新时代优秀青年学者，在AI工具的使用方面，更专业、更严谨！

当我们拿到访谈结果时，我们有两种方式来分析这个文本数据。扎根理论( Grounded Theory)和框架分析法(Framework  Analysis)是两种常用的质性研究方法，它们在研究目的、方法和过程上有一定的区别。扎根理论的主要目的是通过对数据的彻底分析，从数据中“扎根”地发现和建构新的理论。

扎根理论的分析过程往往是探索性的，研究者在分析中可能不断地调整概念范畴和关系。这个过程需要研究者具有较高的创造性和灵活性。扎根理论在数据分析中采用开放性编码、轴向编码和选择性编码等方法，以归纳、整合和构建概念、范畴和理论。扎根理论的分析过程通常是迭代、反复进行的。

今天我们先来看看如何运用ChatGPT来辅助扎根理论研究的访谈内容编码研究。

我们先使用开放式编码对昨天扎根理论研究进行编码。

中文提示词：

请对这个盲人A 访谈的文本(共两个部分) 

进行开放式编码，并把编码和文中出处一一对应，做成表格。

English Prompt：

Please perform open coding on this interview text of blind person A (consisting of two parts), 

and correspond each code with its source in the text, making it into a table.

ChatGPT对访谈文本进行了编码。如果你觉得这个编码不是很全，或者你对这个编码不满意，也可以让ChatGPT重新再进行一次编码。

中文提示词：

上面的编码不够详尽，请挖掘更多的编码。

English Prompt：

The coding above is not detailed enough. Please extract more codes.

按照这个步骤,我们可以通过ChatGPT对盲人 A、B、C3 人逐一进行开放式编码有同学可能会问，为什么不能一次性把文本输人，然后让ChatGPT一次性全部编码这有3个方面的原因。首先，ChatGPT 的记忆容量非常有限，如果文本太长，它就会忘记前面我们给它输人过什么。其次，大量输入文本会导致ChatGPT出错，特别是在访谈文本没有整理干净的情况下，ChatGPT在编码时会更容易出现错误。最后GPT-4的使用字数有限制，如果一次输人大量文本的话，会导致其立刻无法使用转换成GPT-3.5版本。由于这3个原因，我们不能一次性把所有访谈记录全部输人ChatGPT。可能还有同学会问，如果我的文本较多，那么我直接用 GPT-3.5进行开放性编码不可以吗?我进行过多次试验，发现GPT-35进行编码的结果和 GPT-4 相比有较多错误，所以建议还是要采用GPT-4来完成开放性编码。

现在最好的方法是，如果每个人的访谈文本不多的话(少于1000字)，可以次输人 4~5 个人的文本，同时进行编码。总之，一次输入的文本数量不要太多，最好是在1万字以下，分批进行编码处理。这个时候采用的文字提示如下。

中文提示词：

现在你收到了盲人 A、盲人 B、盲人C的访谈记录，

请对盲人A、盲人 B、盲人C的访谈进行开放式编码，

并把编码和文中所有具体语句出处一一对应，一个编码可以对应多个语句出处，

请做成表格，表格包含 4列，

一列是编码，一列是语句出处 (要求写出具体句子)，一列是该编码对应了多少出处，一列是所对应的访谈对象。

上文的文字提示可以同时将3个人的访谈记录一次性编码，但是有严格的使用要求，如果文本过长，比如C的文本比较长或者缺失，ChatGPT就会忘记A和B输入的信息.所以，我们还是建议大家一次只输人并分析1个人的访谈文本，而且当 1个人的访谈文本过长的时候(超过 2万字 ，编码有可能也需要分批次来做。

ChatGPT反馈：

ChatGPT反馈：

完成对比后，我们可以接着让ChatGPT进行轴向式编码，轴向式编码可以采用如下文字提示(由于现在流行双向编码，因此在文字提示中加人了要求)。

ChatGPT反馈：

完成对比后，我们可以接着让ChatGPT进行轴向式编码，轴向式编码可以采用如下文字提示(由于现在流行双向编码，因此在文字提示中加人了要求)。

ChatGPT反馈：

ChatGPT 根据之前进行的编码识别出几个主题并将它们归类，最后给出了4个类别，分别是游戏体验、社交互动、游戏与个人发展、游戏管理与平衡。在一级主题的基础之上，ChatGPT 还提供了级主题分类。

ChatGPT反馈：

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