AI论文指南|985教授诠释论文写作中ChatGPT如何助力研究方法内容的编码方式!【建议收藏】

这篇内容参考人大刘东教授的AI写作书籍,结合实际操作跟宝子们进行分享!作用拥抱时代的新时代优秀青年学者,在AI工具的使用方面,更专业、更严谨!

当我们拿到访谈结果时,我们有两种方式来分析这个文本数据。扎根理论( Grounded Theory)和框架分析法(Framework  Analysis)是两种常用的质性研究方法,它们在研究目的、方法和过程上有一定的区别。扎根理论的主要目的是通过对数据的彻底分析,从数据中“扎根”地发现和建构新的理论。

扎根理论的分析过程往往是探索性的,研究者在分析中可能不断地调整概念范畴和关系。这个过程需要研究者具有较高的创造性和灵活性。扎根理论在数据分析中采用开放性编码、轴向编码和选择性编码等方法,以归纳、整合和构建概念、范畴和理论。扎根理论的分析过程通常是迭代、反复进行的。

今天我们先来看看如何运用ChatGPT来辅助扎根理论研究的访谈内容编码研究。

1.开放编码



我们先使用开放式编码对昨天扎根理论研究进行编码。

中文提示词:

请对这个盲人A 访谈的文本(共两个部分) 

进行开放式编码,并把编码和文中出处一一对应,做成表格。


English Prompt:

Please perform open coding on this interview text of blind person A (consisting of two parts), 

and correspond each code with its source in the text, making it into a table.

ChatGPT反馈:

ChatGPT对访谈文本进行了编码。如果你觉得这个编码不是很全,或者你对这个编码不满意,也可以让ChatGPT重新再进行一次编码。

中文提示词:

上面的编码不够详尽,请挖掘更多的编码。


English Prompt:

The coding above is not detailed enough. Please extract more codes.

ChatGPT反馈:

按照这个步骤,我们可以通过ChatGPT对盲人 A、B、C3 人逐一进行开放式编码有同学可能会问,为什么不能一次性把文本输人,然后让ChatGPT一次性全部编码这有3个方面的原因。首先,ChatGPT 的记忆容量非常有限,如果文本太长,它就会忘记前面我们给它输人过什么。其次,大量输入文本会导致ChatGPT出错,特别是在访谈文本没有整理干净的情况下,ChatGPT在编码时会更容易出现错误。最后GPT-4的使用字数有限制,如果一次输人大量文本的话,会导致其立刻无法使用转换成GPT-3.5版本。由于这3个原因,我们不能一次性把所有访谈记录全部输人ChatGPT。可能还有同学会问,如果我的文本较多,那么我直接用 GPT-3.5进行开放性编码不可以吗?我进行过多次试验,发现GPT-35进行编码的结果和 GPT-4 相比有较多错误,所以建议还是要采用GPT-4来完成开放性编码。

现在最好的方法是,如果每个人的访谈文本不多的话(少于1000字),可以次输人 4~5 个人的文本,同时进行编码。总之,一次输入的文本数量不要太多,最好是在1万字以下,分批进行编码处理。这个时候采用的文字提示如下。

中文提示词:

现在你收到了盲人 A、盲人 B、盲人C的访谈记录,

请对盲人A、盲人 B、盲人C的访谈进行开放式编码,

并把编码和文中所有具体语句出处一一对应,一个编码可以对应多个语句出处,

请做成表格,表格包含 4列,

一列是编码,一列是语句出处 (要求写出具体句子),一列是该编码对应了多少出处,一列是所对应的访谈对象。


ChatGPT反馈:

文的文字提示可以同时将3个人的访谈记录一次性编码,但是有严格的使用要求,如果文本过长,比如C的文本比较长或者缺失,ChatGPT就会忘记A和B输入的信息.所以,我们还是建议大家一次只输人并分析1个人的访谈文本,而且当 1个人的访谈文本过长的时候(超过 2万字 ,编码有可能也需要分批次来做。

中文提示词:

请列出所有的编码节点和对应的具体句子。


English Prompt:

Please list all coding nodes and their corresponding specific

sentences.

ChatGPT反馈:

2.轴向式编码



在得到编码之后,我们可以对这些编码进行归类,分析编码之间的关系。我们可以让ChatGPT帮助我们进行归类和轴向编码。首先,我们可以通过下面的文字提示对比盲人A、B、C三人编码的相似和不同之处。

中文提示词:

你能够对比盲人A、盲人 B、盲人C的所有编码的相似性和差异性,找出他们共享的主题和独特的主题吗?


English Prompt:

Can you compare the similarities and differences of all thecodes from blind person A, B, and C, and identify the sharedand unique themes among them?

ChatGPT反馈:

完成对比后,我们可以接着让ChatGPT进行轴向式编码,轴向式编码可以采用如下文字提示(由于现在流行双向编码,因此在文字提示中加人了要求)。

中文提示词:

你能够对比盲人A、盲人 B、盲人C的所有编码的相似性和差异性,找出他们共享的主题和独特的主题吗?


English Prompt:

Can you compare the similarities and differences of all thecodes from blind person A, B, and C, and identify the sharedand unique themes among them?

ChatGPT反馈:

完成对比后,我们可以接着让ChatGPT进行轴向式编码,轴向式编码可以采用如下文字提示(由于现在流行双向编码,因此在文字提示中加人了要求)。


中文提示词:

你能把盲人 A、盲人 B、盲人C的所有编码归类到合适的主题下面吗? 每个编码都可以归类到多个主题下,每个主题都可能

有更多的子主题。要求列出所有的主题分类。


English Prompt:

Can you categorize all the codes from blind persons A, B, andC under appropriate themes? Each code can be categorized under multiple themes, and each theme might have multiple

sub-themes. Please list all the theme categories.

ChatGPT反馈:

ChatGPT 根据之前进行的编码识别出几个主题并将它们归类,最后给出了4个类别,分别是游戏体验、社交互动、游戏与个人发展、游戏管理与平衡。在一级主题的基础之上,ChatGPT 还提供了级主题分类。

3.选择性编码



选择性编码是扎根理论中用于整合和概括已识别的类别和概念之间关系的过程以形成一个完整的理论框架。在选择性编码阶段,研究者将专注于一个核心类别这个核心类别能够连接并解释其他类别之间的关系。这个过程通常包括对数据的重新审视、调整已有的类别,以及发现新的关联,从而形成一个完整且内聚的理论现在,我们需要人来选择一个主要类别,将其作为我们论文的故事主线。我们选择的是“在线游戏对盲人社交互动和心理健康的影响”,要求 ChatGPT 基于这个主题进行选择式编码。


中文提示词:

现在的编码主题是在线游戏对盲人社交互动和心理健康的影响,你需要对盲人A、盲人 B、盲人C的访谈记录进行选择性编码并生成表格。


English Prompt:

The current coding theme is the impact of online gaming onthe social interaction and mental health of the blind, You needto perform selective coding on the interview records of blind persons A, B, and C, and generate a table.

ChatGPT反馈:

ChatGPT 生成的编码对应表,大家可以看到它列出了每个编码对应句子的原始出处和盲人对象。

4.书籍介绍



小编近期入手了中国人民大学刘东教授发布的《AI写作指南》,这本书非常棒,详细描述了AI工具在写作中的应用,合理全面并且指明了各类注意事项,给了小编非常多的启发。是一本非常值得入手的AI工具书。拥抱时代才是正确的选择,后续小编也会根据书中一些内容,整理成实战教程,详细给宝子们介绍一下论文写作过程中人大教授是如何合理指导大家使用AI工具的!

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“985”高校副教授、中国人民大学青年杰出学者

刘东

美国威斯康星大学-麦迪逊分校博士,中国人民大学新闻学院副教授,中国人民大学青年杰出学者。主攻量化研究方法,在心理学、新闻传播学、教育学、社会学等多个社会科学领域的国内外权威期刊上以第一作者身份发表SSCI论文20多篇,平均影响因子7分以上,谷歌学术被引次数超1000次。


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