【人工智能】从起源到具体算法,这是一份适合所有人读的深度学习综述论文
近年来,深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像处理、计算...
近年来,深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像处理、计算...
“人工智能” 革命是一场重要的技术变革,它不仅波及到了生产生活的各个方面,也影响到了经济学研究。最近几年来,人工智能不仅成为了经济学研究的重要工具,也成为了 经济学研究的重要议题,产生了大量的文献。本文对最近关于人工智能的经济学文献进行了 ...
本周,传神社区继续带来一系列令人兴奋的研究进展,涵盖人工智能、语言模型到大模型应用的多个领域。如果你对下面的任何主题感兴趣,复制链接到浏览器中打开即可,欢迎加入我们的知识旅程,一起探索人工智能的无限可能! 01 SIM...
近日,郑州大学计算机与人工智能学院在人工智能领域顶级学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)》上发表信息瓶颈理论长篇综述...
内容摘要 人工智能技术逐渐被组织广泛应用, 但员工人工智能技术采纳水平尚未达到预期,研究员工人工智能技术采纳的影响因素具有重要意义。本文从文献研究出发, 厘清了人工智能技术采纳内涵及其测量和研究方法, 梳理了技术采纳研究的理论基础, 并...
导语 近日,来 TAMU、 MIT、Stanford、UIUC、NVIDIA 等14个机构的63位作者合作撰写了一篇263页的 AI for Science 重磅综述,详...
文献综述 编者按: 学术界对人工智能和机器学习可以取代人类、取代工作场所角色并重塑现有组织流程这一观点的兴趣越来越浓厚。基于人类大脑的独特性,创新仿佛是人的独有的价值创造方式。但考虑到人们创新活动具有的流程化,以及对数据依赖等特征,数据驱动...
2022年1月20日,Nature Medicine发布了题为《AI in health and medicine》的综述性文章,表明人工智能(AI)正在重塑医学,改善临床医生和患者的经验。 1 医学中AI算法的进展 尽管AI系统在各种各样...
2023 年 11 月,Nature 连续刊登了两篇重大成果:蛋白质生成方法 Chroma 和晶体材料设计方法 GNoME,均使用了图神经网络作为科学数据的表示工具。 实际上,图神经网络,特别是几何图神经网络,一直是科学智能(AI for ...
本文章总览的目的是对2020年医疗人工智能(AI)应用相关的出版物进行全面综述。感谢所有为医疗人工智能的发展做出贡献的研究人员和作者的工作。对该综述而言,将一份出版物纳入这一回顾综述的方法多年来一直是一致的,并为每个医学专业的出版物提供了一...